Рекомендованные товары
Рекомендованные товары
Система поддерживает механизм рекомендательного сервиса персональных товарных предложений (сервис не входит в стандартный функционал платформы).
Раз в неделю участнику программы лояльности на основании истории покупок формируется список из определённого количества рекомендаций (рекомендуемых товаров). Для участников без истории покупок рекомендательная система формирует общий список рекомендуемых товаров.
Из представленных рекомендаций участник выбирает через мобильное приложение или Личный кабинет несколько рекомендаций. Максимальное количество рекомендованных товаров, которые можно выбрать, зависит от уровня участника программы. На выбранный рекомендованный товар предоставляется назначенная рекомендательной системой скидка, которая вступает в действие сразу после выбора. Для каждого выбранного товара системой устанавливается количественный лимит суточного применения скидки. При обработке возвратов покупок производится пересчёт данного лимита.
В ЛК и МП есть возможность для участника:
- просмотреть его текущие (как выбранные, так и ещё невыбранные рекомендованные товары),
- выбрать рекомендованный товар (см. описание методов в документации API для интеграции с МП или ЛК).
Для рекомендованных продуктов создаются неакцептованные персональные предложения, с последующим акцептом методом POST PersonalCampaign/Accept
При необходимости использования рекомендованных продуктов по умолчанию (обезличенных) - всем участникам, для которых невозможно рассчитать персональные рекомендации, создаются стандартные персональные рекомендации как персональные предложения с последующим акцептом POST PersonalCampaign/Accept
Рекомендованные товары отображаются в интерфейсе в связанных процессинговых записях на карточке контакта. При включенной настройке Loyalty.PCValue.RecommendedRegion рекомендованные товары по умолчанию для контактов без истории покупок отображаются с учётом региона контакта. В этом случае если у контакта нет региона, то тогда отображаются рекомендуемованные товары по умолчанию для региона, который указан в настройке Loyalty.PCValueRecommended.DefaultRegion.
Импорт рекомендованных товаров
Для импорта рекомендованных товаров в БД ManzanaOnline разработчиком создается интеграционная таблица со списком таких товаров, который периодически загружается Заказчиком из своей аналитической системы. Джоб Recommended PCValue moving обрабатывает таблицу и формирует записи рекомендованных товаров в БД лояльности.
Для контакта загружается только одна запись для каждого товара с возможностью акцептования.
Загрузка данных из интеграционной таблицы логируется. С загруженными данными отрабатывают методы рекомендованных товаров
Для поиска записей рекомендованных товаров в БД лояльности по контактам, в таблицу [loyalty].[recommended_PCValue_next] добавлен параметр с номером карты - card_number. В случае если карта есть, контакт идентифицируется по номеру карты и проверяется полное совпадение номера. В случае если карт у контакта нет, контакт определяется по номеру телефона.
Рекомендованные промо-товары
Рекомендованные промо-товары генерируются при помощи модуля Manzana Predictive Analytics для каждого контакта в отдельности на основе каталога массовых скидок. Это позволяет предлагать покупателю наиболее релевантные для него промо-товары.
Скидка по каталогу не является предметом расчета и передается кассовым ПО в Manzana Loyalty Online как внешняя. По идентификатору внешней скидки производится анализ эффективности промо.
Для реализации механики заказчик передает список действующих массовых акций, на основании которого предиктивной аналитикой генерируются рекомендованные промо-товары для каждого покупателя. Они хранятся в БД ManzanaOnline и отдаются при помощи методов ODATA.
При интеграции с МП в ответе методов передаются несколько параметров цен - черная цена, красная цена, а также внешняя скидка и тип ПП (новинка, супер-цена, товары-герои и т.д.).
Чтобы покупатель мог видеть видел "старую цену" и сравнить её с текущей, для него на стороне МП можно сформировать следующее сообщение: «Уважаемый покупатель, обратите внимание, на этот товар: была цена 100 р., стала 70 р. - скидка 30%!».