Manzana Predictive Analytics
Manzana Predictive Analytics - это аналитический модуль, который позволяет делить клиентов на группы по схожему поведению и потенциалу, а также создавать персональные акции и товарные рекомендации, выгодные для компании и интересные для клиента.
Как это работает
Система анализирует поведение каждого покупателя: историю чеков, частоту покупок, динамику категориальной активности, реакцию на акции. На основе этих данных строятся разные типы моделей:
- Кластеризация клиентов по поведению и потенциалу
Покупатели объединяются в сегменты с похожими паттернами потребления. Это позволяет работать не только с текущим оборотом, но и выявлять группы с наибольшим потенциалом роста.
- Модели прогнозирования покупок
Вычисляют вероятность ближайшей покупки, прогнозируют интерес к определённым категориям, отслеживают признаки оттока. С их помощью маркетинг заранее видит, что и когда клиент, скорее всего, купит.
- Рекомендательные модели
Автоматически подбирают для каждого клиента товары и персональные акции с учётом его предпочтений, истории покупок и поведения в разных каналах. Это позволяет формировать релевантные акции и кросс‑селлинг предложения.
- Гибридный подход: алгоритмы + бизнес-правила
Система сочетает машинное обучение с экспертной настройкой: маркетолог может управлять логикой предложений, задавать ограничения или приоритеты (например, продвигаемые категории, маржинальные товары). Это обеспечивает баланс точности и исполнения бизнес‑задач.
- Адаптивное обучение
Все модели в системе постоянно обновляются с учётом новых данных о продажах и реакции клиентов. Благодаря этому рекомендации не «устаревают», а сохраняют актуальность и максимальную персонализацию.
Что получает ритейлер
- Рост LTV и ARPU за счёт персонализированных коммуникаций.
- Повышение конверсии маркетинговых кампаний и снижение затрат на массовые акции.
- Инструменты для удержания покупателей и предотвращения оттока.
- Удобную интеграцию в CRM и каналы коммуникации (email, SMS, push, кассовые чеки, мобильное приложение).
Наш AI‑сервис делает маркетинг точечным и основанным на данных: вместо общих акций каждая коммуникация становится адресной, релевантной и мотивирующей клиента вернуться за покупкой.